您现在的位置:主页 > 新闻动态 >

石化边缘推荐:人工智能在石化企业中的应用及前景!

时期:2020-10-04 17:25 点击数:

人工智能在石化企业的应用和展望

(中国石油吉林石化公司信息管理部)

数字化工厂是用实际设备建立一定比例的工程级数字模型,支持智能P&ID、工程图等工厂的数字化可维护数据治理。一个全厂统一的数据治理平台,将企业的基础数据信息和运营数据信息以数字化的形式存活下来,形成企业的“数字资产”,将工厂管理者看不见、摸不着的思想、治理流程、履历成果,变成可以看到、复制、分析、使用的“数字资产”。数字化工厂可以将设备、仪器、管道等数据从工厂建设到技术改造、检查和维护,转化为一致的输入和处理,实现一次转化多效益的效果。比如在检查维修样式上,系统可以自动检查样式和计划,提高检查维修的预算精度,破土作业可以模拟三维场景中的破土作业,一目了然地下设施的材质、介质、埋深。数字化工厂从设备治理、生产治理到安静治理等方面全面控制工厂。并基于这些数据构建了一个应用扩展,包括一个安全与保障图和一个视频监控图,为企业信息应用提供了“多维交互、多可见性”的数据治理服务。

随着计算机、互联网、大数据、云计算等技术的不断发展,摘要:人工智能迎来了新的增长阶段。人工智能已经应用到各个领域,在石化行业的应用和探索也已经开始。人工智能在石化企业中的应用将是石化行业的一大创新。人工智能有两个重要的成长过程。新一代人工智能技术是在前两个阶段历史积累的基础上,在强大的硬件和软件的成长上的新飞跃。人工智能可以为科学生产治理、规划决策治理、安静辅助治理提供相应的智能解决方案。如何有效利用人工智能技术,大大改善现有企业的运营状况,为企业增加切实可行的自动解决方案,是传统石化企业快速技术改造的必由之路。列举了人工智能在石化行业的典型应用,包括人工智能检测系统、数字化工厂系统、无人机应用和智能专家系统,并对人工智能技术在石化行业的未来发展趋势进行了探索和总结。对于石化企业的员工来说,能够真正实现从基础事物向生产和计划转变的技术和技术专家,是石化企业成长的又一个新阶段。

关键词:人工智能;石化企业;数字工厂;大数据;实现

1、引言

早在20世纪40年代,英国著名数学家图灵就提出了人工智能的思想,同时人们创造了人工神经网络模型,为人工智能的成长提供了一定的基础条件。第一代人工智能依赖于电子元器件的成长,主要体现在计算和推理上。人工智能的成长可能不会像专家预期的那样超过人类智能,但是成长的太慢了,很快就消失了。人工智能的第二次增长主要体现在80年代初西欧蓬勃发展的国家以知识工程和专家系统为主要应用的人工智能技术的快速增长,取得了巨大的经济效益。人工智能又一次回到了大众视野,但随着行业几年的繁荣,它又一次进入了沉寂。



Copyright © 2002-2020 lol下注有限公司 版权所有 苏ICP12444657 XML地图 网站源码

分享到: QQ空间 新浪微博 腾讯微博 人人网 微信

lol总决赛下注 lol总决赛下注 lol总决赛下注 lol总决赛下注 lol总决赛下注 lol在线下注 lol在线下注